隨著社會的發(fā)展和醫(yī)療衛(wèi)生條件的改善，我國的人口死亡率持續(xù)降低，人均預期壽命不斷提高，這給我國壽險業(yè)帶來了死亡率風險，如何準確預測我國未來人口的死亡率顯得尤為重要。在此背景下，本文選取了7個常見的隨機死亡率模型作為研究對象，采用1996-2009年全國分年齡、分性別的人口死亡狀況數(shù)據(jù)，運用迭代法對七個典型隨機死亡率模型進行擬合，并選取適當?shù)腁RIMA模型進行未來人口死亡率的預測，通過對幾個隨機死亡率模型擬合效果和預測效果的比較分析來選擇適合我國人口死亡狀況的最佳隨機死亡率模型，最后運用所選取的最優(yōu)模型分析死亡率降低對我國終身年金產(chǎn)品的影響。 經(jīng)過理論與實證研究，本文主要得出以下幾個結(jié)論：首先，擬合效果較好的隨機死亡率模型，其預測效果不一定也是最好的，因此，今后在選取模型時應該根據(jù)兩方面的結(jié)果綜合考慮。其次，根據(jù)男女性別的不同，所選取的最佳隨機死亡率模型也有所不同。對于男性而言，CBD模型的一個擴展模型的擬合效果和預測效果都較為理想，而對于女性而言，APC模型則更為優(yōu)異。最后，由于死亡率的降低，保險公司所承擔的死亡率風險日益嚴重。以終身年金產(chǎn)品為例，根據(jù)死亡率降低前后的計算結(jié)果，男性投保...

【文章頁數(shù)】：56 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
目錄
插圖索引
附表索引
第1章 緒論
    1.1 研究背景及意義
    1.2 文獻綜述
        1.2.1 國外研究文獻綜述
        1.2.2 國內(nèi)研究文獻綜述
        1.2.3 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀簡要評述
    1.3 研究思路和框架
    1.4 研究內(nèi)容
第2章 隨機死亡率模型
    2.1 典型隨機死亡率模型介紹
        2.1.1 Lee-Carter 模型
        2.1.2 包含世代效應的 Lee-Carter 模型
        2.1.3 Age-Period-Cohort 模型
        2.1.4 CBD 模型及其擴展模型
    2.2 隨機死亡率模型的選擇標準
        2.2.1 平均絕對百分比誤差準則
        2.2.2 貝葉斯信息準則
第3章 典型模型擬合效果的比較分析
    3.1 數(shù)據(jù)來源
    3.2 模型表達式及其參數(shù)估計方法
        3.2.1 隨機死亡率模型
        3.2.2 隨機死亡率模型的參數(shù)估計方法
    3.3 模型擬合效果的比較分析
        3.3.1 男性人口擬合效果的比較分析
        3.3.2 女性人口擬合效果的比較分析
        3.3.3 小結(jié)
第4章 典型模型預測效果的比較分析
    4.1 數(shù)據(jù)的選擇
    4.2 人口死亡率的預測方法
    4.3 隨機死亡率模型預測效果的比較分析
        4.3.1 男性人口預測效果的比較分析
        4.3.2 女性人口預測效果的比較分析
        4.3.3 小結(jié)
第5章 死亡率降低對商業(yè)養(yǎng)老保險的影響
    5.1 商業(yè)養(yǎng)老保險及其死亡率風險
    5.2 隨機死亡率模型下的年金成本
        5.2.1 年金成本
        5.2.2 隨機死亡率模型下死亡率降低狀況
        5.2.3 死亡率降低對終身年金成本的影響
    5.3 建議
結(jié)論
參考文獻
致謝



本文編號：4043712