隨著國民經(jīng)濟的發(fā)展,中國的城市化進程也在不斷的加快,對于城市土地利用的變遷研究也成為當前各方面關(guān)注的重點。本文提出了一種基于高分辨率遙感影像多尺度分割分類融合結(jié)果以及分塊策略的城市土地利用變化檢測方法,通過該方法可以對城市土地利用變化程度做出直觀的展示。本文研究通過對傳統(tǒng)變化檢測算法的研究及思考,提出的城市土地利用變化檢測方法的重點主要集中在多尺度影像分割多參數(shù)選擇、分類結(jié)果融合、基于多時相影像分類結(jié)果分塊策略的變化檢測。分類結(jié)果的精度直接影響著變化檢測結(jié)果的準確性,相較于常規(guī)的基于最優(yōu)分割尺度分類方法,本文方法通過對多尺度分割結(jié)果分別進行分類,并針對分類結(jié)果進行融合以此提升總體精度。通過對兩幅不同影像的分類實驗結(jié)果精度分析,該方法的總體分類精度相較于融合前的各尺度下的分類精度有所提升。傳統(tǒng)的分類后變化檢測常利用ArcGIS通過空間分析完成,本文將對分類結(jié)果進行分塊,以塊為研究單元,通過計算小方格直方圖的差異度來進行變化檢測,同時考慮到小塊的結(jié)構(gòu)特征,將小塊繼續(xù)劃分小單元并獲取直方圖,組合形成新的直方圖;本文通過巴氏距離以及方塊變化的純增量百分比來衡量兩直方圖的差異程度,形成的結(jié)果圖可以...

【文章頁數(shù)】：71 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖１－１變化檢測的理論研究體系??同時由于應(yīng)用環(huán)境的復(fù)雜性針，變化檢測方式也呈現(xiàn)出多變的特點，針對目前??多樣化的分類方式，佟國峰［１７］等人針對常見的變化檢測方案進行了總結(jié)和歸納，形??成了相應(yīng)的分類體系圖

變化檢測的應(yīng)用環(huán)境具有極度復(fù)雜，特別多變的特性，故而并沒有一項統(tǒng)一的變化??檢測方法。針對現(xiàn)狀，周啟鳴提出了變化檢測的理論模型，并建立了變化檢測的??理論研究體系，如圖１－１所示。??３??

圖１－２技術(shù)路線圖??１０??

第５章：總結(jié)與展望。本章對本文所述內(nèi)容進行了總結(jié)，并針對未來的可能發(fā)??張方向進行了敘述。??本文的技術(shù)路線如圖１－２所示：??多時相高分遙感影像???］?［???影像預(yù)處理???Ｊ???多尺度分割???］?ｒ???各分割尺度下分類???ｊ???５［???分類結(jié)果標簽圖?混清矩陣....

圖２－２影像預(yù)處理的關(guān)鍵步驟和主要算法??獲得輻射亮度之后計算表觀輻射率，如式（２－２）所示

化（ｗｈｅｔｈｅｒ），哪里發(fā)生了變化（ｗｈｅｒｅ），變化的關(guān)系（ｆｒｏｍ－ｔｏ），變化的程度（ｈｏｗｍｕｃｈ）。??這是變化檢測的基本需求，而后續(xù)的則是對具體的變化檢測算法是否具有極高應(yīng)用??價值的評價指標。高分遙感影像變化檢測的工作流程如圖２－１所示。??／?不同時，遙感＆像—....

圖２－３變化向量示意圖??

像元的變化檢測方法??像變化檢測技術(shù)都是基于像元的變化檢測算法，針對這一期化檢測方法主要包括影像代數(shù)法、主成分分析法、變化向量分：影像代數(shù)法包括差值法和比值法，這兩種方法都是對影像的值進行運算，表現(xiàn)為兩同維矩陣的減法運算以及點除運算，和運算矩陣同維的矩陣。理想狀態(tài)下未變化的區(qū)域的....

本文編號：4056528