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基于DEA方法的港口競爭力評價研究

發(fā)布時間:2020-12-07 16:06
  隨著經(jīng)濟(jì)貿(mào)易全球化的不斷發(fā)展,港口之間的競爭也愈發(fā)激烈。港口競爭力的強(qiáng)弱已經(jīng)成為其所在經(jīng)濟(jì)腹地發(fā)展趨勢的風(fēng)向標(biāo)。因此,如何提高港口競爭力已成為港口經(jīng)營者非常關(guān)心的問題。一個港口要想增強(qiáng)競爭力,不僅需要參照其他優(yōu)秀港口的運(yùn)營模式,還需要根據(jù)港口自身的發(fā)展情況,總結(jié)在發(fā)展過程中積累的經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn),發(fā)揚(yáng)優(yōu)點(diǎn)、改進(jìn)不足,使其在世界港口領(lǐng)域中處于不敗之地。本文研究了港口競爭力方面的現(xiàn)有研究成果,通過比較系統(tǒng)評價方法的各自優(yōu)勢后,提出采用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法對港口競爭力進(jìn)行評價分析,并以因子分析模型作為數(shù)據(jù)包絡(luò)分析的輔助模型,試圖用因子分析法的特點(diǎn)彌補(bǔ)數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法的局限性,努力做到最大程度發(fā)揮數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法的優(yōu)勢,并就我國某港口的實(shí)際運(yùn)營情況,對該港口競爭力進(jìn)行了評價分析,為港口決策者優(yōu)化港口資源配置,提高經(jīng)營管理效率以及經(jīng)濟(jì)效益提供科學(xué)依據(jù)。具體研究工作有:首先,對國內(nèi)外研究成果和傳統(tǒng)評價方法進(jìn)行歸納總結(jié),決定采用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法作為港口競爭力評價模型,分析了數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法的優(yōu)點(diǎn)和局限性,針對局限,提出選取因子分析法作為數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法的輔助方法;其次,建立港口競爭力評價指標(biāo)體系,根據(jù)該體系確定數(shù)... 

【文章來源】:大連海事大學(xué)遼寧省 211工程院校

【文章頁數(shù)】:75 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【文章目錄】:
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 論文選題背景和意義
    1.2 國內(nèi)外研究綜述
        1.2.1 港口競爭力研究綜述
        1.2.2 DEA方法研究綜述
        1.2.3 評述
    1.3 研究思路
        1.3.1 論文組織結(jié)構(gòu)
        1.3.2 技術(shù)路線
第2章 港口競爭力評價方法的選擇依據(jù)
    2.1 傳統(tǒng)的港口競爭力評價方法
    2.2 基于DEA方法的港口競爭力評價模型研究
        2.2.1 DEA方法的基本模型
        2.2.2 DEA方法用于港口競爭力評價的優(yōu)點(diǎn)
        2.2.3 DEA方法用于港口競爭力評價的局限性
    2.3 對DEA局限性的改善
        2.3.1 改善方法的優(yōu)點(diǎn)
    2.4 運(yùn)用DEA方法對港口競爭力評價的可行性及步驟
第3章 DEA模型輸入輸出指標(biāo)的確定
    3.1 港口競爭力評價指標(biāo)體系的構(gòu)建
        3.1.1 指標(biāo)體系的建立原則
        3.1.2 本文指標(biāo)體系的設(shè)計(jì)
    3.2 DEA模型輸入輸出指標(biāo)的初步選取
    3.3 DEA模型輸入輸出指標(biāo)的分析
        3.3.1 因子分析方法的模型
        3.3.2 數(shù)據(jù)無量綱化處理
        3.3.3 因子提取分析過程
    3.4 DEA模型輸入輸出指標(biāo)的最終確定
第4章 基于DEA的港口競爭力評價分析
    4.1 基于DEA港口競爭力評價模型建立
2R模型">        4.1.1 建立港口競爭力評價C2R模型
2GS2模型">        4.1.2 建立港口競爭力評價C2GS2模型
    4.2 DEA輸入輸出指標(biāo)數(shù)據(jù)處理
    4.3 港口經(jīng)營效率計(jì)算分析
        4.3.1 港口效率分析
        4.3.2 無效單元改進(jìn)分析
        4.3.3 交叉評價排序分析
    4.4 結(jié)論
第5章 結(jié)論與展望
參考文獻(xiàn)
附錄A 專家調(diào)查表
附錄B 無量綱化后數(shù)據(jù)
附錄C Matlab程序
攻讀學(xué)位期間公開發(fā)表論文
致謝



本文編號:2903538

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