發(fā)布時間：2025-03-19 22:31

　　 當前預測方法無法適應海上艦船需求信息資源大規(guī)模、海量的變化特點,使得海上艦船需求信息資源預測誤差大,結合海上艦船需求信息資源的變化特點,以降低海上艦船需求信息資源預測誤差為目標,提出了大數據分析下的海上艦船需求信息資源預測方法。首先分析海上艦船需求信息資源的研究進展,并采集相應的數據集合,然后采用大數據分析技術跟蹤海上艦船需求信息資源的變化趨勢,達到預測海上艦船需求信息資源的目的,最后在Matlab 2018環(huán)境中進行海上艦船需求信息資源預測實驗。結果表明,大數據分析方法的海上艦船需求信息資源預測精度平均值高于95%,海上艦船需求信息資源預測誤差控制在實際應用的有效區(qū)間內,獲得了比其他方法更優(yōu)的海上艦船需求信息資源預測結果。

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圖1海上艦船需求信息資源預測精度Fig.1predictionaccuracyofdemandinformationresourcesof

際醣Ｕ閑畔⒆試垂?劃研究[J].海軍航空工程學院學報,2011,26(4):465–468.[5]表1海上艦船需求信息資源的歷史樣本數據Tab.1Historicalsampledataofinformationresourcesrequiredbymarinevessels海上....

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