隨著汽車行業(yè)向智能化、共享化、電動化趨勢發(fā)展,單向共享電動汽車在中國具有較大的發(fā)展前景。單向共享電動汽車不僅經(jīng)濟環(huán)保,而且由于人人共享方式使得車輛和停車位的利用率極大的提高,是目前解決交通擁堵、停車難和空氣污染問題的有效方法之一。但由于顧客出行需求的潮汐性和不均衡性造成了共享站點之間的車輛庫存不平衡,牽制了單向共享電動汽車行業(yè)發(fā)展。而在現(xiàn)有的研究中,調(diào)度目標車輛分布大多被視為給定,這在現(xiàn)實中實現(xiàn)的可能性較小。故此,本文提出基于需求預測的車輛調(diào)度方法,為單向共享汽車行業(yè)的發(fā)展提供理論依據(jù)和科學實踐指導。首先,對共享站點的車輛需求預測問題展開了研究。先通過對單向共享電動汽車車輛需求問題進行介紹并分析。然后,將共享站點的車輛需求問題進行分類,并探究每類預測問題的特點及影響因素。最后,結(jié)合車輛需求預測問題特點,設計長短期記憶神經(jīng)網(wǎng)絡和徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡相結(jié)合的車輛需求預測模型。其次,基于需求預測的基礎上,進行車輛調(diào)度的研究。將站點間的車輛調(diào)度問題視為供需分配問題的一種,將車輛積壓的站點視為供應站點,將車輛短缺的站點視為需求站點。在滿足約束條件的前提下,建立以調(diào)度成本、庫存成本和潛在收益損失最小的多目...

【文章頁數(shù)】：62 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
1 緒論
    1.1 研究背景與意義
        1.1.1 論文研究的背景
        1.1.2 論文研究的意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 國外研究現(xiàn)狀
        1.2.2 國內(nèi)研究現(xiàn)狀
        1.2.3 研究不足
    1.3 研究內(nèi)容與研究思路
        1.3.1 研究內(nèi)容
        1.3.2 研究思路
    1.4 本章小結(jié)
2 單向共享電動汽車車輛需求預測
    2.1 車輛需求分析
        2.1.1 單向共享電動汽車簡介
        2.1.2 車輛需求預測問題的分類
        2.1.3 外部影響因素的選擇
    2.2 預測模型的框架
    2.3 預測模型的構(gòu)建
        2.3.1 預測問題分類
        2.3.2 數(shù)據(jù)預處理
        2.3.3 預測模型
    2.4 預測模型算法實現(xiàn)
    2.5 本章小結(jié)
3 單向共享電動汽車車輛調(diào)度
    3.1 車輛調(diào)度問題描述
    3.2 車輛調(diào)度模型建立
        3.2.1 模型的假設和約定
        3.2.2 模型的建立
    3.3 車輛調(diào)度模型求解
        3.3.1 基本算法理論
        3.3.2 GA-SA求解步驟
        3.3.3 車輛調(diào)度算法實現(xiàn)
    3.4 本章小結(jié)
4 實例分析
    4.1 研究案例簡介
    4.2 案例數(shù)據(jù)準備
        4.2.1 數(shù)據(jù)的采集及存儲
        4.2.2 數(shù)據(jù)的可視化
    4.3 計算方法與結(jié)果
        4.3.1 共享車輛需求預測
        4.3.2 共享車輛調(diào)度優(yōu)化
    4.4 調(diào)度方法對比與分析
    4.5 本章小結(jié)
5 總結(jié)與展望
    5.1 研究總結(jié)
    5.2 展望
參考文獻
攻讀碩士學位期間發(fā)表學術(shù)論文情況
致謝



本文編號：4056196