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基于大規(guī)模手機(jī)位置數(shù)據(jù)的城市潛在自行車出行需求評(píng)估

發(fā)布時(shí)間:2025-07-07 02:15
   潛在自行車出行是指可能會(huì)使用自行車作為交通工具的出行,評(píng)估潛在自行車出行需求能夠幫助指導(dǎo)城市自行車資源配置方案的優(yōu)化。大規(guī)模手機(jī)位置數(shù)據(jù)蘊(yùn)含豐富的人群移動(dòng)信息,而且具有大樣本、低成本的特點(diǎn),能夠用于評(píng)估城市潛在自行車出行需求。本文結(jié)合自行車出行的時(shí)間和距離特征,提出一種基于大規(guī)模手機(jī)位置數(shù)據(jù)的潛在自行車出行需求評(píng)估方法。該方法以單次出行為分析單元,從手機(jī)用戶的軌跡中提取出具有短距離出行特征和公共交通接駁出行特征的移動(dòng)軌跡段,并根據(jù)該移動(dòng)軌跡段評(píng)估潛在自行車出行需求;谠摲椒,利用上海市大規(guī)模手機(jī)位置數(shù)據(jù)評(píng)估上海市潛在自行車出行需求并分析其時(shí)空分布特征,發(fā)現(xiàn)在空間上,潛在自行車短距離出行需求主要分布在城市中心和郊區(qū)的商業(yè)中心,而公共交通接駁的自行車需求主要分布在郊區(qū)。在時(shí)間上,上午,自行車出行需求從非中心城區(qū)向中心城區(qū)聚攏;晚上,上海市自行車出行騎車與停車需求從中心城區(qū)向非中心城區(qū)擴(kuò)散。

【文章頁(yè)數(shù)】:12 頁(yè)

【部分圖文】:

圖1 0 上海市潛在自行車出行騎車與停車需求空間分布

圖1 0 上海市潛在自行車出行騎車與停車需求空間分布

圖92012年提取的手機(jī)用戶出行OD空間分布圖11是早晚高峰期間自行車出行騎車和停車需求分布,可以發(fā)現(xiàn):(1)中心城區(qū)持續(xù)較高;(2)郊區(qū)中松江、青浦等區(qū)域變化相對(duì)較大;(3)上午時(shí),自行車出行需求從非中心城區(qū)向中心城區(qū)聚攏,晚上時(shí),上海市自行車出行騎車與停車需求從中心城區(qū)向非....


圖1 1 上海市部分時(shí)段下潛在自行車出行騎車與停車需求空間分布

圖1 1 上海市部分時(shí)段下潛在自行車出行騎車與停車需求空間分布

(2)上海市潛在自行車出行騎車與停車需求在早高峰前(6:00—7:00)快速上升,并呈現(xiàn)出雙峰特征。這與摩拜單車數(shù)據(jù)分析得到的雙峰特征相近[30],但第一個(gè)峰值出現(xiàn)時(shí)刻有所不同,其中摩拜單車數(shù)據(jù)分析在9:00前后達(dá)到峰值,本文評(píng)估的潛在自行車出行需求分別在11:00前后達(dá)到峰值。....


圖1 2 2012年上海市潛在自行車出行需求時(shí)間變化特征

圖1 2 2012年上海市潛在自行車出行需求時(shí)間變化特征

圖11上海市部分時(shí)段下潛在自行車出行騎車與停車需求空間分布為了進(jìn)一步分析各區(qū)的自行車出行需求時(shí)間分布規(guī)律,分別選擇中心城區(qū)、郊區(qū)過渡區(qū)和郊區(qū)3個(gè)區(qū)進(jìn)行分析(圖13),可以發(fā)現(xiàn):(1)6:00—9:00,相同時(shí)刻黃浦區(qū)的出行需求較閔行區(qū)和松江區(qū)低。導(dǎo)致這個(gè)結(jié)果的原因可能是對(duì)應(yīng)時(shí)....


圖1 3 2012年上海市部分城區(qū)潛在自行車出行需求時(shí)間變化特征

圖1 3 2012年上海市部分城區(qū)潛在自行車出行需求時(shí)間變化特征

如圖14是上海市公共交通站點(diǎn)接駁需求時(shí)間變化特征,可看出上海市公共交通站點(diǎn)接駁需求呈現(xiàn)雙峰特征,分別出現(xiàn)在早上7:00—9:00和下午17:00—18:00,這與人們的日常通勤規(guī)律保持一致。圖15顯示上海市接駁需求最大的前十個(gè)公共交通站點(diǎn)的分布情況,可以發(fā)現(xiàn)這些站點(diǎn)主要分布在郊區(qū)....



本文編號(hào):4056325

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