隨著信息技術(shù)的發(fā)展以及計(jì)算機(jī)技術(shù)的普及,數(shù)字圖像在獲得廣泛應(yīng)用的同時(shí),被篡改的幾率也大大增加。圖像篡改一旦被別有用心的違法者利用,將會(huì)極大地影響數(shù)字圖像的可信度,給人們的社會(huì)生活帶來許多負(fù)面影響。在眾多篡改方式中,復(fù)制-粘貼篡改是非常常見的一種篡改方式,其通過對(duì)同一幅圖像的部分區(qū)域復(fù)制并粘貼以達(dá)到強(qiáng)調(diào)或隱藏的目的。而數(shù)字圖像取證技術(shù)就是通過計(jì)算機(jī)技術(shù)判斷圖像是否經(jīng)過篡改以及定位篡改過的區(qū)域。本文主要研究傳統(tǒng)的被動(dòng)取證算法——復(fù)制-粘貼圖像篡改被動(dòng)取證算法。首先,本文概述了數(shù)字圖像取證的研究背景和意義,著重簡(jiǎn)述了復(fù)制-粘貼圖像篡改被動(dòng)取證的分類與發(fā)展。然后,分別介紹了幾種經(jīng)典的被動(dòng)取證算法。最后,針對(duì)現(xiàn)有復(fù)制-粘貼篡改被動(dòng)取證算法的不足,如特征復(fù)雜、計(jì)算的時(shí)間成本較大,以及基于特征點(diǎn)的方法無法精確定位篡改區(qū)域等問題,提出了兩種新的改進(jìn)算法。為了克服特征計(jì)算時(shí)間長(zhǎng)、基于關(guān)鍵點(diǎn)的方法篡改定位不準(zhǔn)確等問題,本文提出了一種基于二進(jìn)制描述符和密度聚類算法的篡改檢測(cè)方法。首先,該方法使用二進(jìn)制描述符(Accelerated-KAZE,AKAZE)來提取并描述特征,然后使用基于密度的聚類算法(Densi...

【文章頁數(shù)】：64 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 研究背景及意義
    1.2 數(shù)字圖像篡改取證技術(shù)研究現(xiàn)狀
        1.2.1 數(shù)字圖像篡改主動(dòng)取證
        1.2.2 數(shù)字圖像篡改被動(dòng)取證
        1.2.3 圖像復(fù)制-粘貼被動(dòng)取證
    1.3 本文主要內(nèi)容
    1.4 文章結(jié)構(gòu)
第2章 基礎(chǔ)研究和相關(guān)工作
    2.1 基于圖像塊的復(fù)制-粘貼篡改被動(dòng)取證技術(shù)
        2.1.1 基于DCT的復(fù)制-粘貼篡改被動(dòng)取證算法
        2.1.2 基于Zernike矩的復(fù)制-粘貼篡改被動(dòng)取證算法
    2.2 基于特征點(diǎn)的復(fù)制-粘貼篡改被動(dòng)取證技術(shù)
        2.2.1 基于SIFT的復(fù)制-粘貼被動(dòng)取證算法
        2.2.2 基于SURF的復(fù)制-粘貼被動(dòng)取證算法
    2.3 基于特征點(diǎn)與圖像塊混合的復(fù)制-粘貼篡改被動(dòng)取證技術(shù)
    2.4 本章小結(jié)
第3章 基于二進(jìn)制特征和密度聚類的復(fù)制-粘貼篡改被動(dòng)取證算法
    3.1 引言
    3.2 AKAZE特征概述
    3.3 算法基本思想
        3.3.1 AKAZE特征提取
        3.3.2 特征匹配
        3.3.3 去除誤匹配
        3.3.4 篡改區(qū)域定位
    3.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
        3.4.1 圖像集與實(shí)驗(yàn)環(huán)境
        3.4.2 評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)
        3.4.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
    3.5 本章小結(jié)
第4章 基于特征點(diǎn)聚類和相似鄰域搜索的復(fù)制-粘貼篡改被動(dòng)取證算法
    4.1 引言
    4.2 算法基本思想
        4.2.1 特征點(diǎn)檢測(cè)及匹配
        4.2.2 估計(jì)仿射變換
        4.2.3 篡改區(qū)域定位
    4.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
        4.3.1 圖像集與實(shí)驗(yàn)設(shè)置
        4.3.2 評(píng)價(jià)指標(biāo)
        4.3.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
    4.4 本章小結(jié)
第5章 總結(jié)與展望
    5.1 工作總結(jié)
    5.2 研究展望
參考文獻(xiàn)
作者簡(jiǎn)介及在學(xué)期間所獲得的科研成果
致謝



本文編號(hào)：4039717