發(fā)布時間：2025-04-14 23:33

　　隨著信息技術的發(fā)展以及計算機技術的普及,數字圖像在獲得廣泛應用的同時,被篡改的幾率也大大增加。圖像篡改一旦被別有用心的違法者利用,將會極大地影響數字圖像的可信度,給人們的社會生活帶來許多負面影響。在眾多篡改方式中,復制-粘貼篡改是非常常見的一種篡改方式,其通過對同一幅圖像的部分區(qū)域復制并粘貼以達到強調或隱藏的目的。而數字圖像取證技術就是通過計算機技術判斷圖像是否經過篡改以及定位篡改過的區(qū)域。本文主要研究傳統的被動取證算法——復制-粘貼圖像篡改被動取證算法。首先,本文概述了數字圖像取證的研究背景和意義,著重簡述了復制-粘貼圖像篡改被動取證的分類與發(fā)展。然后,分別介紹了幾種經典的被動取證算法。最后,針對現有復制-粘貼篡改被動取證算法的不足,如特征復雜、計算的時間成本較大,以及基于特征點的方法無法精確定位篡改區(qū)域等問題,提出了兩種新的改進算法。為了克服特征計算時間長、基于關鍵點的方法篡改定位不準確等問題,本文提出了一種基于二進制描述符和密度聚類算法的篡改檢測方法。首先,該方法使用二進制描述符(Accelerated-KAZE,AKAZE)來提取并描述特征,然后使用基于密度的聚類算法(Densi...

【文章頁數】：64 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 研究背景及意義
    1.2 數字圖像篡改取證技術研究現狀
        1.2.1 數字圖像篡改主動取證
        1.2.2 數字圖像篡改被動取證
        1.2.3 圖像復制-粘貼被動取證
    1.3 本文主要內容
    1.4 文章結構
第2章 基礎研究和相關工作
    2.1 基于圖像塊的復制-粘貼篡改被動取證技術
        2.1.1 基于DCT的復制-粘貼篡改被動取證算法
        2.1.2 基于Zernike矩的復制-粘貼篡改被動取證算法
    2.2 基于特征點的復制-粘貼篡改被動取證技術
        2.2.1 基于SIFT的復制-粘貼被動取證算法
        2.2.2 基于SURF的復制-粘貼被動取證算法
    2.3 基于特征點與圖像塊混合的復制-粘貼篡改被動取證技術
    2.4 本章小結
第3章 基于二進制特征和密度聚類的復制-粘貼篡改被動取證算法
    3.1 引言
    3.2 AKAZE特征概述
    3.3 算法基本思想
        3.3.1 AKAZE特征提取
        3.3.2 特征匹配
        3.3.3 去除誤匹配
        3.3.4 篡改區(qū)域定位
    3.4 實驗結果與分析
        3.4.1 圖像集與實驗環(huán)境
        3.4.2 評價標準
        3.4.3 實驗結果與分析
    3.5 本章小結
第4章 基于特征點聚類和相似鄰域搜索的復制-粘貼篡改被動取證算法
    4.1 引言
    4.2 算法基本思想
        4.2.1 特征點檢測及匹配
        4.2.2 估計仿射變換
        4.2.3 篡改區(qū)域定位
    4.3 實驗結果與分析
        4.3.1 圖像集與實驗設置
        4.3.2 評價指標
        4.3.3 實驗結果與分析
    4.4 本章小結
第5章 總結與展望
    5.1 工作總結
    5.2 研究展望
參考文獻
作者簡介及在學期間所獲得的科研成果
致謝



本文編號：4039717