由于基因表達(dá)數(shù)據(jù)高維度、高噪聲、小樣本的特點(diǎn),基因選擇一直是腫瘤分類(lèi)的一大挑戰(zhàn)。為了提高腫瘤分類(lèi)的精度,同時(shí)保證基因選擇的效率,提出一種結(jié)合Relief-F和CART決策樹(shù)的自適應(yīng)粒子群優(yōu)化(APSO)算法(R-C-APSO)。該方法首先利用Relief-F快速過(guò)濾大量無(wú)關(guān)基因和噪聲,縮小基因選擇范圍;然后以CART決策樹(shù)為適應(yīng)度函數(shù),用APSO算法對(duì)基因進(jìn)行最終搜索。通過(guò)六個(gè)數(shù)據(jù)集的分析實(shí)驗(yàn),結(jié)果表明R-C-APSO擁有較高的分類(lèi)精度和較快的基因選擇速度,且具有良好的穩(wěn)定性。

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【文章目錄】：
0 引言
1 相關(guān)概念
    1.2 粒子群優(yōu)化算法
2 結(jié)合Relief-F和決策樹(shù)的APSO算法
    2.1 自適應(yīng)粒子群優(yōu)化 (APSO) 算法
    2.2 適應(yīng)度函數(shù)
    2.3 算法描述
3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析
4 結(jié)束語(yǔ)



本文編號(hào)：4047020