【摘要】：針對非線性動力狀態(tài)方程v=H·v+f(v,t),結(jié)合精細積分法和Romberg數(shù)值積分,對計算過程中待求的v_(k+j/m)(j=1,2,…,m),利用當(dāng)前時刻vk,通過二階龍格庫塔法進行預(yù)估,提出了一種避免狀態(tài)矩陣求逆的高效精細積分單步法。該方法計算格式統(tǒng)一,易于編程,通過選取m值,可進行不同計算精度的計算。與兩種單步法、一次預(yù)-校法及預(yù)估校正-辛?xí)r間子域法進行數(shù)值比較,計算結(jié)果表明,該方法具有高精度、高效率及較好的穩(wěn)定性。在求解多自由度、強非線性動力響應(yīng)問題中具有較大優(yōu)勢。
[Abstract]:For the nonlinear dynamic equation of state (VX H v f (VT), combining the precise integration method and the Romberg numerical integration, the vk / j / m (J _ (k / j / m) (J _ (k / j / m), which is to be solved in the process of calculation, is studied. , m), uses the current time vk, to predict by the second order Runge-Kutta method and proposes an efficient precise integration single-step method to avoid the inversion of the state matrix. This method has the advantages of uniform calculation format and easy programming. By selecting m value, different calculation accuracy can be carried out. Compared with two single-step methods, one-step precalibration method and predictor-correction-symplectic time subdomain method, the numerical results show that the proposed method has high accuracy, high efficiency and good stability. It has great advantages in solving multi-degree-of-freedom and strongly nonlinear dynamic response problems.
【作者單位】： 中南大學(xué)土木工程學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(50908230)
【分類號】：O241.4

【相似文獻】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 楊逢建,張愛國;一類多參數(shù)多導(dǎo)混合單步法[J];仲愷農(nóng)業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報;1998年03期

2 宋晚秋;;非線性穩(wěn)定的塊隱式單步法<英文>[J];應(yīng)用數(shù)學(xué);1991年02期

3 楊逢建;多導(dǎo)混合單步法幾種階的關(guān)系[J];仲愷農(nóng)業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報;1998年01期

4 翟秀娜;強穩(wěn)定的最優(yōu)單步法公式[J];華北航天工業(yè)學(xué)院學(xué)報;2003年01期

5 楊逢建,張愛國;一類多參數(shù)多導(dǎo)混合單步法[J];湘潭機電高等專科學(xué)校學(xué)報;1996年01期

6 劉鋼;并行計算的塊隱式混合單步法[J];武漢工業(yè)大學(xué)學(xué)報;1993年01期

7 劉永莉;一個至少三階收斂的單步法公式[J];甘肅高師學(xué)報;2005年02期

8 孫耿;一類多級隱式Hybrid單步法[J];高等學(xué)校計算數(shù)學(xué)學(xué)報;1984年02期

9 向開理,張建國;一類求解Stiff方程組顯式單步法的改進[J];高等學(xué)校計算數(shù)學(xué)學(xué)報;1994年04期

10 向開理;一類求解剛性常微分方程組的線性隱式Hybrid單步法[J];西南石油學(xué)院學(xué)報;1992年S1期

，

本文編號：2295923