【摘要】：變結(jié)構(gòu)分析作為統(tǒng)計學(xué)的一個重要課題,在金融、質(zhì)控、氣象等領(lǐng)域被廣泛的使用。本學(xué)位論文應(yīng)用變點理論分別對氣象數(shù)據(jù)截面與面板數(shù)據(jù)進行結(jié)構(gòu)性突變分析,估計并區(qū)分了氣象數(shù)據(jù)的氣候因素變點與非氣候因素變點。第一章首先介紹了變點問題的研究意義,針對變點問題在氣象領(lǐng)域的研究進行了描述,簡單介紹了單變點、多變點、共同變點問題以及氣象變點問題的研究現(xiàn)狀。第二章簡要介紹了在氣象變點分析中有關(guān)的Bayes方法、Monte Carlo方法、M-H算法以及ASAMC算法的理論知識及相關(guān)算法步驟。第三章針對安徽省1957—2015年多臺站的月平均氣溫,采用ASAMC算法進行變點估計,探究了影響月平均氣溫結(jié)構(gòu)性變化的氣候因素和非氣候因素。第四章針對第三章的多個臺站月平均氣溫構(gòu)成的面板數(shù)據(jù),采用均值共同變點檢驗統(tǒng)計量,對面板數(shù)據(jù)的共同變點進行估計,同時結(jié)合現(xiàn)有的元數(shù)據(jù)資料對共同變點進行統(tǒng)計分析。第五章基于三參數(shù)Weibull分布引入一元線性回歸變點估計理論,將其應(yīng)用于安徽省1980—2016年年最大風(fēng)速進行變點估計,并結(jié)合歷史風(fēng)速資料對估計結(jié)果進行研究。第六章總結(jié)了本論文所進行的統(tǒng)計研究。
【圖文】：

根據(jù)二分法分別對 1993 年前后兩個時間段進行變點估計，經(jīng)估計發(fā)現(xiàn)在 1960年出現(xiàn)了第二個共同變點如圖 4.1(b)，其中水平虛線為臨界值 0.747，相應(yīng)的最大統(tǒng)計量值為 1.024。而后面一段沒有檢測出變點。具體結(jié)果在圖 4.2 中顯示。圖 4.2 5 月平均氣溫數(shù)據(jù)及共同變點位置Fig4.2 The monthly mean temperature series and common change-point positions in May在圖 4.2 中，估計出{1960，1993}兩個共同變點，即圖中的垂直虛線位置，把長度為 59 的平均氣溫數(shù)據(jù)分割成 3 個子區(qū)間，分割子區(qū)間 1957—1960 的月平均氣溫是 19.54℃，1961—1993 年的月平均氣溫為 20.69℃，1994—2015 年的月平均氣溫為 21.97℃，，從圖 4.2 可以看出在這三個子區(qū)間
【學(xué)位授予單位】：合肥工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類號】：O212.1

【參考文獻】

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本文編號：2618972