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基于灰色馬爾可夫模型的湖南省糧食產(chǎn)量預測研究

發(fā)布時間:2024-06-14 23:10
  糧食是關(guān)系到國計民生的重大問題,隨著影響糧食產(chǎn)量的各種因素的變化,對其變化趨勢進行分析和預測迫在眉睫。本文對湖南省糧食生產(chǎn)的研究將從以下兩方面展開:一方面是先對湖南省目前的糧食生產(chǎn)現(xiàn)狀進行簡單地分析;然后利用改進的廣義灰色關(guān)聯(lián)度分析法對影響湖南省糧食生產(chǎn)因素進行關(guān)聯(lián)分析;最后從關(guān)聯(lián)結(jié)果中得到影響湖南省糧食生產(chǎn)的主要因素有糧食單產(chǎn)、糧食作物播種面積、化肥使用量、有效灌溉面積、農(nóng)村用電量及農(nóng)業(yè)從業(yè)人員。另一方面是先在GM(1,1)模型的基礎(chǔ)上建立AGM(1,1)模型,并對其優(yōu)化;然后再根據(jù)2000年至2016年湖南省糧食產(chǎn)量的數(shù)據(jù),將這17年的糧食產(chǎn)量數(shù)據(jù)分成兩部分,一部分是將2000年至2011年的糧食產(chǎn)量數(shù)據(jù)作為原始數(shù)據(jù),另一部是將2012年至2016年的糧食產(chǎn)量數(shù)據(jù)作為模型的驗證數(shù)據(jù);再分別運用GM(1,1)模型、改進的AGM(1,1)模型和新陳代謝的改進無偏灰色馬爾可夫模型對湖南省糧食產(chǎn)量進行預測驗證;最后將三種模型的預測精度進行比較,研究認為新陳代謝的改進無偏灰色馬爾可夫模型預測精度強于改進的AGM(1,1)模型,而AGM(1,1)模型預測精度又強于GM(1,1)模型,表明新陳代...

【文章頁數(shù)】:55 頁

【學位級別】:碩士

【文章目錄】:
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 課題背景及研究意義
    1.2 研究現(xiàn)狀
        1.2.1 國外研究現(xiàn)狀
        1.2.2 國內(nèi)研究現(xiàn)狀
    1.3 本文的主要內(nèi)容
第2章 預備知識
    2.1 糧食產(chǎn)量相關(guān)概念
    2.2 灰色系統(tǒng)理論
        2.2.1 灰色系統(tǒng)的基本概念
        2.2.2 灰色系統(tǒng)的基本原理
        2.2.3 GM(1,1)模型
        2.2.4 GM(1,1)模型的精度驗證
    2.3 馬爾可夫過程
        2.3.1 馬爾可夫過程的定義
        2.3.2 轉(zhuǎn)移概率
第3章 湖南省糧食生產(chǎn)能力影響因素的分析
    3.1 引言
    3.2 改進的廣義灰色關(guān)聯(lián)度分析方法與計算步驟
    3.3 湖南省糧食生產(chǎn)狀況
    3.4 湖南省糧食生產(chǎn)能力影響因素的廣義灰色關(guān)聯(lián)動態(tài)分析
    3.5 結(jié)論
第4章 改進的灰色馬爾可夫模型及其在湖南省糧食產(chǎn)量預測中的應用
    4.1 引言
    4.2 建立改進的灰色馬爾可夫模型
        4.2.1 灰色模型建模
        4.2.2 AGM(1,1)模型建模
        4.2.3 改進AGM(1,1)模型
        4.2.4 改進無偏灰色馬爾可夫模型
        4.2.5 新陳代謝的改進無偏灰色馬爾可夫模型
    4.3 湖南省糧食產(chǎn)量預測
    4.4 結(jié)束語
第5章 結(jié)論與展望
    5.1 主要結(jié)論
    5.2 本文的創(chuàng)新點
    5.3 研究不足與展望
參考文獻
作者攻讀學位期間的科研成果
致謝



本文編號:3994561

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