廣義排列熵(PE_q,δ)取恰當參數(shù)時能放大系統(tǒng)的微小變化,而信號的相位相比于幅度包含更多關鍵信息.本文將相位信息引入到廣義排列熵中,提出了廣義相位排列熵(PPE_q,δ)算法,驗證了廣義相位排列熵在檢測系統(tǒng)動態(tài)改變方面的優(yōu)勢,分析了參數(shù)q,δ選取對于系統(tǒng)動態(tài)改變的影響,探究了數(shù)據(jù)長度和噪聲對于廣義相位排列熵的影響.最后,將廣義相位排列熵算法運用到異常心電信號檢測分析中.仿真結果表明,當廣義排列熵和廣義相位排列熵的q,δ取值相同時,廣義相位排列熵對于同一動態(tài)變化的檢測效果更為顯著.無論是針對logistic映射還是異常心電信號的動態(tài)變化檢測,當q> 0,δ> 0時,減小q值或者增大δ值,或者同時減小q值增大δ值,都能提高廣義排列熵和廣義相位排列熵對于動態(tài)改變的檢測效果.此外,數(shù)據(jù)長度改變對于廣義排列熵和廣義相位排列熵基本無影響且兩者對噪聲均具有良好的魯棒性.

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本文編號：3995109