處理含有稀疏誤差向量序列的線性多變量系統(tǒng)的辨識問題。也就是說,用于估計參數(shù)矩陣估計的數(shù)據(jù),含有未知的、非居中的,以及稀疏的誤差向量序列的問題。該問題在統(tǒng)計學(xué)中,有時被看作為錯誤編碼問題,或者糾錯數(shù)值擬合問題。利用稀疏優(yōu)化理論的最新成果,針對該系統(tǒng),提出了一種有效的遞歸擬合算法。仿真結(jié)果表明,該擬合方法,收斂速度很快,有巨大的工程應(yīng)用潛力。

【文章頁數(shù)】：3 頁

【文章目錄】：
1 遞歸稀疏學(xué)習(xí)算法
    1.1 本文主要想法
    1.2 遞歸算法的推導(dǎo)
2 數(shù)值仿真
3 結(jié)束語



本文編號：4055927