隨著科學(xué)的持續(xù)進(jìn)步和技術(shù)的日新月異,矩陣型數(shù)據(jù)越來越普遍.在本文中我們主要關(guān)注其中兩種類型的矩陣數(shù)據(jù).第一種類型是連續(xù)型的矩陣數(shù)據(jù),即矩陣的元素是實數(shù).連續(xù)型矩陣數(shù)據(jù)的表示能力強(qiáng)大.首先它能夠表示權(quán)重網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù),比如路由器之間的數(shù)據(jù)交換量,網(wǎng)頁之間超鏈接的強(qiáng)度等等.其次,傳統(tǒng)的多元統(tǒng)計分析中的設(shè)計矩陣通常也可以看作是行獨(dú)立的矩陣數(shù)據(jù).最后,我們常見的圖像,視頻,生物信息等數(shù)據(jù)也可以看作矩陣數(shù)據(jù).第二種類型是二值離散型的矩陣數(shù)據(jù),矩陣的每個元素非0即1,這種類型的矩陣數(shù)據(jù)通常用來表示網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù).網(wǎng)絡(luò)指的是通過各種各樣關(guān)系相互連接的個體集合,其中個體稱為節(jié)點(diǎn),兩個節(jié)點(diǎn)之間的連接稱為邊.比如在計算機(jī)領(lǐng)域中,互聯(lián)網(wǎng)上各個路由器可以看作節(jié)點(diǎn),它們之間的數(shù)據(jù)交換可以看作邊.萬維網(wǎng)中各個網(wǎng)頁可以看作節(jié)點(diǎn),網(wǎng)頁之間的超鏈接可以看作邊.在實際當(dāng)中的電力網(wǎng)絡(luò),交通網(wǎng)絡(luò),社交網(wǎng)絡(luò),生物信息網(wǎng)絡(luò)以及金融貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)等都是典型的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù).網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的矩陣表示稱為鄰接矩陣,鄰接矩陣中的元素表示兩個節(jié)點(diǎn)之間的連接關(guān)系,如果兩個節(jié)點(diǎn)之間有邊,那么該元素取值為1,反之,則為0.總之,矩陣型數(shù)據(jù)強(qiáng)大的表示能力使得其適用范圍非常廣泛,...

【文章頁數(shù)】：91 頁

【學(xué)位級別】：博士

【部分圖文】：

圖２．１?ＦＡ可視化結(jié)果．??

效果最好，說明同時考慮行列效應(yīng)和全局低秩效應(yīng)對??信息的提取更加充分．??我們的第二個實際數(shù)據(jù)記錄了２３３９４個基因在３３０個細(xì)胞中的表達(dá)值．我們將??數(shù)據(jù)表示為行數(shù)為３３０，列數(shù)為２３３９４的矩陣．?dāng)?shù)據(jù)中的細(xì)胞包含兩類５其中第一??類２３３個，第二類９７個．我們采用ＭＶＮＦＡ模....

圖２．２?ＴＷＦＡ可視化結(jié)果．??

?東北師范大學(xué)博士學(xué)位論文???．．參．??Ｄ．ＤＤ１?－?：？??＞?？??Ｊ?Ｉ??Ｓ?？ＦＡ??１?§??０．０００?Ｏ．ＯＤ１?０．００２?０．Ｄ０３??圖２．２?ＴＷＦＡ可視化結(jié)果．??．．？?．?＇？??？?？?．?？?■?：?？??？?？?？??－５０－?？？？？？....

圖２．３?ＭＶＮＦＡ可視化結(jié)果．??３６??

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圖２．４三個模型的ＲＯＣ曲線．??§２．４理論證明??

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本文編號：4029259