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基于機(jī)器視覺技術(shù)的社?h字識(shí)別研究

發(fā)布時(shí)間:2024-06-02 22:48
  為解決社?ㄖ瓶ü就ㄟ^(guò)人工檢測(cè)卡片信息效率低的問(wèn)題,采用了HALCON軟件圖像處理的方法:首先本地讀取社?▓D像,然后利用HALCON平臺(tái)提供算子對(duì)圖像進(jìn)行預(yù)處理、圖像分割和光學(xué)字符識(shí)別等步驟,從而識(shí)別出社?ǹ娴臐h字信息。研究表明,基于HALCON的方法能快速準(zhǔn)確地識(shí)別出社?ㄉ系臐h字,有效地減少了工作人員的工作量,提高了生產(chǎn)效率,實(shí)現(xiàn)了預(yù)期目標(biāo)。

【文章頁(yè)數(shù)】:3 頁(yè)

【文章目錄】:
0 引言
1 圖像處理技術(shù)
    1.1 讀取圖像
    1.2 圖像預(yù)處理
    1.3 選取感興趣區(qū)域
    1.4 閾值分割
    1.5 光學(xué)字符識(shí)別
2 結(jié)束語(yǔ)



本文編號(hào):3987819

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