基于Hadoop平臺的廣告檢測系統(tǒng)研究與實(shí)現(xiàn)
【文章頁數(shù)】:58 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
圖1-1視頻拷貝檢測流程圖
圖1-1視頻拷貝檢測流程圖視頻拷貝檢測主要分為兩個步驟:視頻特征的提取和匹配算法[4]。其中視頻特征的選取關(guān)系到拷貝檢測的準(zhǔn)確度,該部分對鏡頭傾提取的圖像特征大多分成兩類,第一類是全局特征,主要是那些表征圖像整體信息的特征,如紋理特征、顏色特征等,全局特征的優(yōu)點(diǎn)在于提取速度快,內(nèi)....
圖2-1EFC在廣告中的位置和作用
通過大量觀察廣告后發(fā)現(xiàn),廣告除了第2章提到了那些特征以外,還有一個很重要的特征就是廣告的結(jié)尾一般都會出現(xiàn)投放廣告的企業(yè)的logo或者產(chǎn)品的圖像,這些圖像不會由于電視制式等原因消失幾乎出現(xiàn)在所有的電視廣告中,如圖2-1。這樣的圖片這里稱之為EFC(theEndingFrame....
圖2-5普通視頻傾和FMPI幀之間經(jīng)過方向?yàn)樾毕蛳?5°的Gabor濾波后的圖片效果
經(jīng)過Gabor濾波后,圖像只保留某個方向的紋理,而其他方向的紋理則被過濾掉。在視頻中普通的視頻幀和FMPI巾貞之間鏡頭Gabor濾波之后,效果是有不同的。圖3-6中,用斜向下為45°的Gabor濾波器進(jìn)行處理,結(jié)果只保留處了那些斜向下45°的紋理。
圖2-8FMPI和普通視頻幀在色相直方圖中的比較
5e?5:0=ti* (-607ftfi0? !(a) (b)(c)圖2-8FMPI和普通視頻幀在色相直方圖中的比較(b)商品類或復(fù)雜背景類(C)正常視頻幀特征,本方法用色度直方圖最大數(shù)量作為表征FM
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