目的:氣象因素的改變與傳染病流行之間存在一定的關(guān)聯(lián)性。由于氣象因素對手足口病發(fā)病的影響存在地域差異性,因此利用現(xiàn)有的大數(shù)據(jù)積極探索寧波地區(qū)的氣象因素對手足口病的影響模式將有利于更好地指導(dǎo)相關(guān)防控工作,從而進一步保護人群健康。方法:從中國疾病預(yù)防控制信息系統(tǒng)中收集寧波市2014年1月1日至2016年12月31日的手足口病監(jiān)測數(shù)據(jù),同時從寧波市氣象局收集同期的氣象數(shù)據(jù)。結(jié)合現(xiàn)場的特點,分析這一時期寧波市手足口病的流行病學(xué)特征,并采用基于泊松分布的分布式滯后非線性模型,具體分析不同百分位點的日平均氣溫、日平均相對濕度這兩個主要氣象因素對手足口病發(fā)病的時滯后效應(yīng)和交互影響。按性別、不同年齡層、職業(yè)對人群進行分類,進一步分析上述影響因素的效應(yīng)。結(jié)果:1.寧波市2014-2016年共報告手足口病病例104559例,年報告發(fā)病率分別為561.71/105、305.09/105、487.09/105。手足口病的季節(jié)性較為明顯,發(fā)病主高峰在4-7月,次高峰在10-12月。發(fā)病集中在1-4歲,占總發(fā)病的80.79%,男女性別比為1.45。發(fā)病人群以散居兒童為主,占總報告發(fā)病數(shù)的60.55%;其次為幼托兒童... 

【文章來源】：華中科技大學(xué)湖北省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：70 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

-2016年寧波市每月手足口病發(fā)病情況

性別比 1.46 1.46 1.44 1.45人群分布散居兒童 26053 15175 22620 63848幼托兒童 15526 7450 13743 36719學(xué)生 1305 719 1617 3641其他 146 70 135 351在所有報告病例中，實驗室檢測 1847 例，實驗室檢測結(jié)果如圖 2A 所示。三年共報告重癥病例 73 例，死亡 1 例，重癥及死亡病例的實驗室檢測結(jié)果如圖2B 所示。從抽樣結(jié)果來看，這三年寧波市手足口病的病毒分型以其他腸道病毒為主，占所有樣本的 43.24%；柯薩奇病毒 A16 型（Coxsachie virus A16，Cox A16）次之，占 32.35%；腸道病毒 71 型（Enterovirus 71，EV71）占 24.21%。而對重癥患者的病毒分型分析發(fā)現(xiàn)，雖然主要病毒類型也是其他腸道病毒，占 43.84%，但 EV71 上升為第二位優(yōu)勢毒株，占 26.03%，Cox A16 占 17.81%，還有 12.33%的病例未進行實驗室病毒分型。

圖 3 寧波市 2014-2016 年的日均氣溫和日均相對濕度的時序圖2.3 氣象因素與手足口病發(fā)病風(fēng)險的關(guān)系2.3.1 單因素分析2.3.1.1 日均溫度對手足口病發(fā)病的影響在模型中僅納入溫度作為單一影響因素，考慮其對手足口病發(fā)病的影響。模型中調(diào)整了日均相對濕度、日均氣壓、季節(jié)性和長期趨勢的影響，并控制了“期幾效應(yīng)”及“節(jié)假日效應(yīng)”。設(shè)定滯后天數(shù)分別為 20d、14d、10d、7d 后，模型的 AIC 值分別為 9754.79、9845.81、9986.47、10152.03，不同溫度（參照準(zhǔn)為溫度 ）在不同滯后時間上對手足口病的具體影響如三維模型所示，見圖 4。不同模型擬合后的殘差圖如圖 5 所示。殘差分布離散無規(guī)律，認(rèn)為各模型均擬合較好，再結(jié)合 AIC 值并考慮實際流行病學(xué)意義，選擇最大后天數(shù)為 14d 的模型進行進一步分析。


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