針對(duì)動(dòng)車制動(dòng)系統(tǒng)實(shí)際工作環(huán)境中的故障發(fā)生率具有模糊不確定性以及故障的發(fā)生具有動(dòng)態(tài)性的特點(diǎn),把模糊數(shù)學(xué)和馬爾可夫(Markov)模型與故障樹模型相結(jié)合提出一種基于模糊Markov模型的動(dòng)態(tài)故障樹分析方法,通過(guò)三角模糊數(shù)和擴(kuò)展原理來(lái)表示底事件故障率和Markov模型中不同狀態(tài)轉(zhuǎn)移率的模糊性。利用動(dòng)態(tài)故障樹模型分析獲得了系統(tǒng)故障樹頂事件模糊故障率的隸屬函數(shù)。解決了不確定條件下的動(dòng)態(tài)系統(tǒng)可靠性分析問(wèn)題,對(duì)蘭新高速鐵路上運(yùn)行的動(dòng)車組的制動(dòng)系統(tǒng)進(jìn)行分析,獲得了制動(dòng)系統(tǒng)可靠度預(yù)測(cè)曲線,為該路線上運(yùn)行的動(dòng)車的制動(dòng)系統(tǒng)針對(duì)故障特點(diǎn)制定相應(yīng)的檢修和維護(hù)方案提供了理論依據(jù)。

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【部分圖文】：

圖２空氣供給系統(tǒng)模糊動(dòng)態(tài)故障樹Ｆｉｇ．２ＡｉｒＳｕｐｐｌｙＳｙｓｔｅｍＦｕｚｚｙＤｙｎａｍｉｃＦａｕｌｔＴｒｅｅx1x2x3x5x6x7

時(shí)間段內(nèi)未發(fā)生故障（０）時(shí)頂事件概率的差值，表述了各基本事件在各時(shí)間段內(nèi)的重要度大小，重要度大的為系統(tǒng)的關(guān)鍵部件和系統(tǒng)的薄弱環(huán)節(jié)，以此類推，據(jù)此制定合理的檢修策略，提高其可靠性．２基于模糊動(dòng)態(tài)故障樹的空氣制動(dòng)系統(tǒng)可靠性分析２．１構(gòu)建空氣供給系統(tǒng)模糊動(dòng)態(tài)故障樹本文選�。茫遥龋残蛣�(dòng)車....

圖１三角模糊數(shù)的隸屬函數(shù)Ｆｉｇ．１Ｔｈｅｍｅｍｂｅｒｓｈｉｐｆｕｎｃｔｉｏｎｏｆｔｒｉｇｏｎｏｍｅｔｒｉｃ

珦Ａ（ｕ）∈［０，１］，此數(shù)代表了元素ｕ對(duì)集合珦Ａ的隸屬程度。集合珦Ａ叫做模糊集合，數(shù)值μ珦Ａ（ｕ）叫做元素ｕ相對(duì)模糊集合珦Ａ的隸屬度。該映射可以表示如下：μ珦Ａ：Ｕ→［０，１］ｕ→μ珦Ａ（ｕ）根據(jù)典型的三角模糊數(shù)定義，得到它的隸屬函數(shù)如下［８］：μ珦Ａ＝ｘ－ａｂ－ａａ≤ｘ＜ｂ１....

圖２無(wú)法修復(fù)的系統(tǒng)模糊狀態(tài)轉(zhuǎn)移圖Ｆｉｇ．２Ｆｕｚｚｙｓｔａｔｅｔｒａｎｓｉｔｉｏｎｄｉａｇｒａｍｏｆａｓｙｓｔｅｍｔｈａｔ

分析時(shí)，首先分析系統(tǒng)的失效原理，進(jìn)而構(gòu)建系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)故障樹，然后通過(guò)馬爾可夫模型將含有ｎ個(gè)狀態(tài)的動(dòng)態(tài)故障樹進(jìn)行轉(zhuǎn)化，將不同狀態(tài)間的相互轉(zhuǎn)移率以模糊數(shù)形式表達(dá)，進(jìn)而將模型的狀態(tài)轉(zhuǎn)移率矩陣轉(zhuǎn)化成模糊狀態(tài)轉(zhuǎn)移率矩陣，具體形式如下：珟Ａ＝［珘λｉ，ｊ］＝珘λ１，１珘λ１，２…珘λ１，ｎ珘λ....

圖３制動(dòng)控制系統(tǒng)動(dòng)態(tài)故障樹Ｆｉｇ．３Ｄｙｎａｍｉｃｆａｕｌｔｔｒｅｅｏｆｂｒａｋｅｃｏｎｔｒｏｌｓｙｓｔｅｍ

圖３制動(dòng)控制系統(tǒng)動(dòng)態(tài)故障樹Ｆｉｇ．３Ｄｙｎａｍｉｃｆａｕｌｔｔｒｅｅｏｆｂｒａｋｅｃｏｎｔｒｏｌｓｙｓｔｅｍ應(yīng)用模糊數(shù)學(xué)理論，結(jié)合專家調(diào)查問(wèn)卷對(duì)蘭新線路上制動(dòng)控制系統(tǒng)運(yùn)行的全部風(fēng)險(xiǎn)事件故障數(shù)據(jù)進(jìn)行整理分析［１２－１３］，獲得基本事件故障率，表１給出了用三角模糊數(shù)計(jì)算得到的風(fēng)險(xiǎn)事件....

本文編號(hào)：4052450