應(yīng)急物資儲(chǔ)備中心多目標(biāo)優(yōu)化選址的仿真研究
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【部分圖文】:
圖1應(yīng)急物資儲(chǔ)備中心選址流程圖
物資儲(chǔ)備中心的總?cè)萘靠偸强梢詽M足需求點(diǎn)的總需求,并且由其供給范圍內(nèi)的需求量來決定;②一個(gè)物資需求點(diǎn)僅由一個(gè)物資儲(chǔ)備中心來供給應(yīng)急物資;③不考慮物資生產(chǎn)工廠到儲(chǔ)備中心的運(yùn)輸費(fèi)用。基于這些假設(shè),建立應(yīng)急選址/分配模型,即在滿足儲(chǔ)備中心到需求點(diǎn)最大距離的情況下,從r個(gè)已知的需求點(diǎn)中選出....
圖2應(yīng)急物資儲(chǔ)備中心點(diǎn)選址示意圖
圖4免疫非線性算法流程圖
Axi,此式中,m為種群大小;pxi為某抗體xi被選擇的概率;Axi是抗體xi的整體親和力。變異操作為了保持抗體種群的多樣性,從而防止出現(xiàn)過早收斂的現(xiàn)象,本文采用隨機(jī)交換兩個(gè)位置進(jìn)行變異操作。Step7:判斷進(jìn)化次數(shù)是否為N(N為固定值)的倍數(shù),是則采用非線性尋優(yōu)方法加快進(jìn)化速度....
圖5算法分別運(yùn)行10次的需求點(diǎn)需求量為權(quán)重的距離和對(duì)比
,3201)3011(3007,1970)5027(2935,3240)3012(2562,1756)3028(3140,3550)5013(2788,1491)3029(2545,2357)6014(2381,1676)3030(2778,2826)4015(1332,695)....
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