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應(yīng)急物資儲(chǔ)備中心多目標(biāo)優(yōu)化選址的仿真研究

發(fā)布時(shí)間:2025-06-27 05:33
   應(yīng)對(duì)突發(fā)性自然災(zāi)害現(xiàn)象的應(yīng)急物資儲(chǔ)備中心優(yōu)化選址問題中,現(xiàn)有的一些選址問題大多從應(yīng)急限制期或應(yīng)急物資費(fèi)用等角度進(jìn)行模型構(gòu)建。以物資儲(chǔ)備中心點(diǎn)和其所供給的物資需求點(diǎn)之間的距離與需求點(diǎn)的物資需求量的乘積以及需求點(diǎn)應(yīng)急物資未滿足的總損失量作為兩個(gè)關(guān)鍵因素來構(gòu)建一個(gè)多目標(biāo)選址優(yōu)化模型,然后設(shè)計(jì)引入局部搜索機(jī)制的免疫非線性算法,對(duì)模型進(jìn)行優(yōu)化求解,最后通過數(shù)值實(shí)驗(yàn)對(duì)比簡(jiǎn)單免疫算法優(yōu)化結(jié)果表明了上述模型的合理性和有效性以及所設(shè)計(jì)算法的可行性和高效性。

【文章頁數(shù)】:6 頁

【部分圖文】:

圖1應(yīng)急物資儲(chǔ)備中心選址流程圖

圖1應(yīng)急物資儲(chǔ)備中心選址流程圖

物資儲(chǔ)備中心的總?cè)萘靠偸强梢詽M足需求點(diǎn)的總需求,并且由其供給范圍內(nèi)的需求量來決定;②一個(gè)物資需求點(diǎn)僅由一個(gè)物資儲(chǔ)備中心來供給應(yīng)急物資;③不考慮物資生產(chǎn)工廠到儲(chǔ)備中心的運(yùn)輸費(fèi)用。基于這些假設(shè),建立應(yīng)急選址/分配模型,即在滿足儲(chǔ)備中心到需求點(diǎn)最大距離的情況下,從r個(gè)已知的需求點(diǎn)中選出....


圖2應(yīng)急物資儲(chǔ)備中心點(diǎn)選址示意圖

圖2應(yīng)急物資儲(chǔ)備中心點(diǎn)選址示意圖


圖4免疫非線性算法流程圖

圖4免疫非線性算法流程圖

Axi,此式中,m為種群大小;pxi為某抗體xi被選擇的概率;Axi是抗體xi的整體親和力。變異操作為了保持抗體種群的多樣性,從而防止出現(xiàn)過早收斂的現(xiàn)象,本文采用隨機(jī)交換兩個(gè)位置進(jìn)行變異操作。Step7:判斷進(jìn)化次數(shù)是否為N(N為固定值)的倍數(shù),是則采用非線性尋優(yōu)方法加快進(jìn)化速度....


圖5算法分別運(yùn)行10次的需求點(diǎn)需求量為權(quán)重的距離和對(duì)比

圖5算法分別運(yùn)行10次的需求點(diǎn)需求量為權(quán)重的距離和對(duì)比

,3201)3011(3007,1970)5027(2935,3240)3012(2562,1756)3028(3140,3550)5013(2788,1491)3029(2545,2357)6014(2381,1676)3030(2778,2826)4015(1332,695)....



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