建立了一類斑塊環(huán)境下具有飽和發(fā)生率的SVEIQR傳染病模型，該模型考慮了疫苗接種和隔離策略.首先，通過構(gòu)造再生矩陣得到了基本再生數(shù)R₀的矩陣表示.然后，應(yīng)用Lyapnuov函數(shù)法證明了當R₀<1時無病平衡點的全局漸近穩(wěn)定性.最后，對R₀進行了敏感性分析和數(shù)值模擬.結(jié)果表明：增加接種率和隔離率都能夠減少基本再生數(shù)的大�。蝗丝趶母唢L險地區(qū)到低風險地區(qū)遷移率增加能夠增大基本再生數(shù)的值.所以，當疾病爆發(fā)后，應(yīng)嚴格控制高風險地區(qū)的人口向外流動，并及時進行疫苗接種以及采取相應(yīng)的隔離策略.

【文章頁數(shù)】：7 頁

【部分圖文】：

圖1 各人群隨時間的變化圖(R0<1)

由圖1可知，無病平衡點E0全局漸近穩(wěn)定，并且疾病將會滅絕.此外，由R02=1.54>1可知，如果斑塊2被隔離，疾病將會在斑塊2中傳播，然而，考慮人口遷移后，R0=0.86<1,疾病在斑塊2中滅絕.圖2:取β1=0.0006,β2=0.0008,其余參數(shù)保持不變.此時....

圖2 各人群隨時間的變化圖(R0>1)

圖2表明疾病將持續(xù)存在.此外，由R01=0.82<1可知，如果斑塊1被隔離，疾病將會在斑塊1中滅絕，然而，考慮人口遷移后，R0=1.33>1,疾病將在斑塊1中持續(xù).圖3(下頁):利用PRCCs(偏秩相關(guān)系數(shù)法)來分析R0對參數(shù)的敏感性.由圖3可知，p1、p2、q1、q2....

圖3 R0與參數(shù)的相關(guān)性

圖3(下頁):利用PRCCs(偏秩相關(guān)系數(shù)法)來分析R0對參數(shù)的敏感性.由圖3可知，p1、p2、q1、q2、μ1、μ2、m21與R0呈負相關(guān)，其中q1、q2相關(guān)性最強，β1、β2、σ1、σ2、m12與R0呈正相關(guān)，其中β1、β2相關(guān)性最強.結(jié)果表明，增大每個斑塊的疫苗接種率p....

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